一种范式转变正在我们眼前发生。在 18 世纪和 19 世纪，大不列颠使用煤来为工业革命提供动力，推动向机器制造转型，第一次能源革命也因此开启。

随着家庭与企业日益重视安全防护，智能锁已成为现代门禁控制系统的核心组件。

如果你最近浏览过科技新闻或开发者论坛，大概率会看到“AI协作编程（Vibe Coding，又译为‘氛围编程’）”这个词。

随着AR和VR的普及率不断提高，设计人员开始寻求将开放式音频技术作为一种新的声音播放解决方案。本文将讨论这种新颖外形设计的应用场景和优势及相关挑战，并重点介绍可为此类产品增强音频性能的技术。

集成开发环境(IDE)正在经历深刻变革。传统意义上披着“图形界面”外衣的编译器，已不再能满足当今的需求。随着嵌入式系统变得越来越强大，而且AI开始融入几乎所有设计中，开发者需要的是能够理解开发者工作内容的开发环境。

数十年来，各行业都在期盼人工智能(AI)能够在现实世界中进行推理和交互。而ADI正通过推进物理智能的发展使之成为现实——即让AI系统能够理解电气物理世界并与之交互。

先进处理解决方案的供电系统需搭配多个低压电源，包括：1.1 V（用于DDR）、0.8 V（用于内核）和3.3 V/1.8 V（用于I/O设备）。

本实验的目标是帮助理解有源混频器的基本概念。

6G时代曙光初现，移动生态系统正迈入技术定义与协同创新的关键阶段。第三代合作伙伴计划（3GPP）、AI-RAN联盟及O-RAN联盟等组织正协同推进工作，共同塑造首个大规模人工智能（AI）原生无线网络。

本期，为大家带来的是《适用于隔离式 ADC 信号链解决方案的低 EMI 设计》。该文章将解释 EMI（特别是辐射发射）的来源，并介绍了一些尽可能减少模拟信号链的 EMI 的技术，包括详细的布局示例和测量结果。

随着嵌入式系统日益复杂，传统微控制器往往难以满足当今的性能需求。于是，设计人员纷纷开始采用片上系统(SoC)解决方案。这类方案虽能提供更高的集成度和处理能力，却也带来了新的挑战，尤其是在电源管理方面。

智能制造是数字技术与传统制造流程深度融合的体现。其中的核心是物理人工智能 (AI)，它将 AI 算法引入物理系统，例如机械臂、自动引导车辆 (AGV) 和计算机数控 (CNC) 机床。

在人形机器人成为行业热点的当下，MPS 于 2025年10 月 在上海举办发布会，明确将焦点锁定于人形机器人领域，凭借技术积累与产品优势，针对性解决行业核心挑战，从 IC 元器件供应商向系统性解决方案提供商升级。

本文介绍一种应用于μModule®稳压器的精准串联主动电压定位(AVP)实现方法。借助该方法，可获得快速负载瞬态响应，大幅节省电路板空间，实现全陶瓷电容式解决方案。与分流AVP设计相比，这种串联AVP可提供非常准确的负载线精度，从而大幅提高输出电压精度。文中提供了负载瞬态响应的测量结果。

在电源管理领域，有多种多样的应用需要隔离型电源转换，例如医疗设备、通信设备和工业系统，目的是保护最终用户或防止输入干扰输出（或两者兼而有之）。

2002年，一台最便宜的泰克示波器在中国市场要卖接近10,000RMB，想要拥有一台属于自己的数字示波器是一名普通电子工程师遥不可及的梦想。

2025 年 9 月，全球电子协会举办中国媒体分享会，协会总裁兼首席执行官 John W. Mitchell 与东亚区总裁肖茜（Sydney Xiao）围绕电子行业 “创新与韧性” 核心主题，分别从全球视角与中国市场维度，分享行业现状、挑战与未来布局，并回应媒体关切。

汽车电气化趋势已势不可挡。这一变革将有助于减少污染和化石燃料的消耗，为环境保护和可持续发展带来显著的好处。当前的技术进步正在加速电气化进程。如今的电动汽车在一次充电后的续航里程已可媲美加满油的传统内燃机汽车，同时在加速性能方面也毫不逊色，甚至更胜一筹。全球每年生产约1亿辆新车，锂离子电池的应用达到了空前的规模。

在快速发展的人工智能（AI）特别是端侧AI技术以及物联网技术的推动下，各种新兴的智能设备如雨后春笋般异军突起，并带火了诸如无人设备、低空经济和具身智能等新的产业门类和服务型制造模式，使它们成为可为未来经济社会发展带来巨大影响的战略新兴产业。

作为国内传感器领域的顶级行业盛会，2025 SENSOR CHINA 不仅汇聚了全球前沿技术，更成为企业展现战略布局的重要舞台。

在 2025 SENSOR CHINA 展会现场，赛卓电子科技（上海）股份有限公司（下称 “赛卓电子”）凭借车规级芯片技术突破与差异化解决方案，成为半导体展区的焦点企业。

无锡芯感智科技股份有限公司坐落于无锡 (国家) 工业设计园，数十年深耕 MEMS 传感器领域，已构建 “芯片设计 - 封装测试 - 模组组装” 全链条自主可控体系。

2025年9月，格罗方德（GlobalFoundries）于上海成功举办格罗方德2025年技术峰会（GlobalFoundries Technology Summit 2025, GTS 2025）亚洲站。

步进电机对于需要平稳运动和高分辨率定位的精密应用至关重要。为了满足应用需求，必须深入了解全步进、半步进和微步进控制之间的差异。本文概述了微步进技术的基础知识，旨在帮助读者弥补相关知识缺口。

本实验活动的目标是研究振荡器的特性。振荡器可产生脉冲输出（短周期脉冲）并由输入方波控制。

2020年1月，Wi-Fi联盟正式宣布开放6GHz频段(5925MHz－7125MHz)，并将其命名为Wi-Fi 6E。2020年4月，美国联邦通信委员会(FCC)投票通过将6GHz频谱划为免许可频段供Wi-Fi使用，这标志着Wi-Fi正式进入“三频”时代

2025年8月27—29日，TE Connectivity（泰科电子，以下简称 “TE”）亮相 2025 国际物联网展(IOTE)。展会现场，TE 联合授权合作伙伴商洛电子（Sunlord）在 10 号馆 A12 展位展出了物联网“连接 + 计算 + 边缘智能”全栈解决方案。

当很多制造商在面临数字化转型的迫切需求时，要处理的第一个问题就是如何改造配备着各类机械设备的老旧工厂，这些工厂往往缺乏现代机器所集成的物联网、AI 等先进能力，那么，它们的转型应该从何处着手？

伴随AI和数据中心领域对硬件的需求水涨船高，PCIe 5.0标准成为一个重要的里程碑。

面对市场对更智能产品、更短设计周期以及更高效灵活生产流程的需求日益增长，设计与制造企业纷纷借助人工智能，推动业务流程迈向新高度。凭借处理复杂数据的卓越能力与传递智能洞见的便捷性，人工智能已准备好在工业价值链的各个环节承担多种关键角色。

随着汽车电子设备日益复杂，车企对体积紧凑、高能效、可靠的解决方案的需求不断增长，多输出功率开关在集成度、成本效益、故障诊断和能效方面优势愈发明显。现代汽车工业越来越依赖众多的低功率电子模块，例如，传感器、LED和继电器。

本期，为大家带来的是《使用第二级滤波器来减少电压纹波》，将对比三种控制架构在相同输出电压纹波下的表现，并提供了使用相同电气规格的测试数据以及输出电压纹波、解决方案尺寸、负载瞬态和效率的比较结果。

提升工业系统智能化的方法有多种，其中包括将边缘和云端人工智能(AI)技术应用于配备模拟和数字器件的传感器。鉴于AI技术方法的多样性，传感器设计人员需要考虑多个相互冲突的要求，包括决策延迟、网络使用、功耗/电池寿命以及适合机器的AI模型。

要实现零碳社会的目标，交通工具的电动化至关重要。更轻、更高效的电子元器件在这一进程中发挥着重要作用。车载充电器（OBC）便是其中一例。紧凑型传递模塑功率模块如何满足当前车载充电器（OBC）的需求？

2025 年 8 月，CadenceLIVE China 2025 中国用户大会在上海召开，这场由Cadence主办的盛会，汇聚行业精英与重磅嘉宾，聚焦前沿技术展开深度交流。

2025 年 8 月，意法半导体（ST）在完成扩建升级的上海新能源汽车创新中心举办媒体开放日活动。

提升工业系统智能化的方法有多种，其中包括将边缘和云端人工智能(AI)技术应用于配备模拟和数字器件的传感器。鉴于AI方法的多样性，传感器设计人员需要考虑若干相互冲突的要求，包括决策延迟、网络使用、功耗/电池寿命以及适合机器的AI模型。

反激式转换器有诸多优点，例如，它是成本超低的隔离式电源转换器，能够轻松提供多种输出电压，并且它是简单的初级侧控制器，功率输出高达 300W。反激式转换器广泛用于从电视到手机充电器等许多离线应用，以及电信和工业应用。它们的基本操作可能会让人望而生畏，设计选择也很多，尤其是对于那些从未进行过设计的人而言。

AI领域始终在不断演进，我们正见证一场从“生成式AI”时代到“代理式AI”时代的深刻变革。这场变革有望重塑各行各业，并释放前所未有的发展机遇。与此同时，这也需要我们提供更具创新性的技术解决方案，从而精准满足这些新兴工作负载的独特需求。

与计算和仿真工具相比，电源架构的设计工具并未得到广泛使用。然而，这些工具在电路电源系统的开发过程中起到至关重要的作用。作为电源开发流程的初始环节，这些工具为创建出色的电源架构奠定了基础。

1799年，Alessandro Volta向世界展示了电能储存技术；一个世纪后，Guglielmo Marconi向世界证明无线电波可以跨洋传输。IEEE里程碑奖正是为纪念这些改变世界的技术突破而设立，提醒我们，当锐意创新、产品化和造福社会融合到一起时，社会进步便会随之而来。

在之前的文章“为机器人技术的未来发展筑牢安全防线：网络安全的作用”中，我们全面介绍了机器人控制系统面临的安全挑战。文章强调了遵守机器人行业安全标准的重要性，并探索了加强机器人控制系统保护所需的基本安全能力。

本文探讨了机器人控制系统中的安全风险和有效安全措施。文中介绍了工业安全标准，并分析了满足工业安全标准所需达到的基本要求。

AI（人工智能）通过满足工作负载需求正在深刻改变着世界。然而，尽管AI正以无数种方式影响着人们的工作效率、创造力乃至整个社会，但最根本的变革却发生在为这项技术本身提供底座支撑的数据中心当中。

在上期中，我们对双电源分立式和集成式仪表放大器进行了对比，并详细分析了三种双电源 IA 电路。

本文介绍了通常应用于心电图(ECG)和生物阻抗(BioZ)模拟前端(AFE)电路的传统共模/差模无源电磁干扰(EMI)滤波器的分析与设计准则。文中详细说明了不平衡的EMI滤波器如何造成共模噪声混入差模信号路径，进而降低信噪比(SNR)性能。这种现象称为共模至差模转换（共模转差模）。

关于6G赋能的沉浸式通信在远程医疗、娱乐、培训等领域的潜力，已有很多探讨。这一无线感知通信的新时代将由AI驱动，但6G、AI与感知技术将如何实现数字、人类与现实世界之间的无缝衔接？本文将对此进行深入探讨。

人工智能（AI）和机器学习（ML）是使系统能够从数据中学习、进行推理并随着时间的推移提高性能的关键技术。这些技术通常用于大型数据中心和功能强大的GPU，但在微控制器（MCU）等资源受限的器件上部署这些技术的需求也在不断增加。

当涉及到技术创新时，图像传感器的选择是设计和开发各种设备过程中一个至关重要的环节，这些设备包括专业或家庭安防系统、机器人、条形码扫描仪、工厂自动化、设备检测、汽车等。

本应用简报介绍 TI GaN 器件如何改进光伏充电控制器。与 MOSFET 相比，使用 TI GaN 器件可提高效率并减小 PCB 尺寸，而且不会增加 BOM 成本。

技术不断发展，并且正在重塑人们的工作、生活，以及互联的方式。展望未来十年，有三大趋势尤为突出：先进的通信技术、人工智能（AI）和可持续发展。

今天全球产业正在经历一场 “软件定义”的变革，其不仅重塑了产品的形态与功能，更为企业创新开辟了全新疆域。

在这个高速发展的时代，无论是健身、竞技、兴趣活动，还是康复训练，对身体表现的感知与理解，正成为提升表现、实现突破的关键。如今，先进技术正为我们架起一座桥梁，将每一次身体活动转化为有价值的洞察，帮助我们更聪明地训练、更高效地恢复、并持续提升表现。

许多电源转换应用都需要支持宽输入或输出电压范围。ADI公司的一款大电流、高效率、全集成式四开关降压-升压型电源模块可以满足此类应用的需求。

在全球各地的仓库中，自主机器人正在与人类协同作业，实现比以往更快速的货物配送——而对速度的需求也在持续上升。 在许多零售商承诺两天送达，且订单量庞大的背景下，仓库能在多大程度上实现货物定位、拣选和包装流程的自动化，成为决定成功与否的关键。

本文介绍了借助多相运行（即多个变压器并联）提升反激式转换器功率水平的可能性。此外，这种配置还降低了反激式开关模式电源拓扑结构输入侧的传导发射。

本文属于德州仪器“电源设计小贴士”系列技术文章，本期，我们将聚焦于 DCM 反激式转换器的设计，探讨为何在低功耗、低电流应用中 DCM 反激式转换器是一种结构更紧凑、成本更低的选择，并讲解完成此类设计的分步方法。

本文介绍了将高电压（如48 V或54 V）直接一步转换为内核电压（通常低于1 V）的可能性。这种转换方式不仅能节省空间、提升效率，还能降低与设计输入电源轨相关的成本。与使用12 V中间总线相比，承载相同功率时，布设高压总线所消耗的铜更少。

在许多应用中，防止过压至关重要。本文将阐释如何利用保护电路来消除过压。

本文探讨如何在项目中实现与硬件无关的驱动程序。即插即用的设计理念能够显著降低嵌入式软件或固件设计的复杂性，无论设计者的经验水平如何，都能从中受益。如果您想了解驱动程序的基本函数和嵌入式系统的软件架构，请参见文章“利用与硬件无关的方法简化嵌入式系统设计：基本知识”。

在人工智能 (AI) 革命的风口浪尖，人们开始担忧 AI 是否会取代人工。然而，仔细想想，将 AI 应用于零部件制造并不意味着完全用自动化取代人员和流程；相反，AI 能让效率倍增，通过增强现有系统来提升生产效能。以计算机辅助制造 (CAM) 系统中的智能协作为例：通过分析零部件的 3D 模型并与复杂软件进行交互，AI 能自动生成刀具路径优化方案。

在几乎所有电机驱动、电动汽车、快速充电器和可再生能源系统中，都会配备低功耗辅助电源。虽然相比于主要的功率级，此类电源通常受到的关注较少，但它们仍是帮助系统高效运行的关键组成部分。提高系统可靠性、减小系统尺寸以及缩减系统成本，同时最大限度地降低风险并支持多源采购——设计人员不断面临这些经常相互矛盾的挑战。

电气化带来的经济效益和生活质量提升推动了高压（HV）至 48V DC-DC 转换技术在众多市场中的应用。随着电池电压的增加，集成高压至48V转换的电源模块在电动汽车和其他应用中变得越来越普遍。

能量收集（Energy Harvesting）并不是一个时兴的名词，但是物联网技术的进步以及诸如Silicon Labs（芯科科技）的物联网产品以及开发套件，使能量收集技术的应用也变得更加的实际和广阔。

纵观整个电子行业，往更高密度的集成电路发展无疑是主流趋势。相对于逻辑电路追求晶体管密度提升，类似于FLASH NAND这样的非易失性存储还需要考虑到电子的稳定保存，单纯的提升制造工艺并不能很好的解决所有存储问题，在稳定保存的前提下追求更高的存储密度才能确保新技术、新产品可持续发展

在向更加自主的分区架构发展的过程中，为实现软件驱动的决策，需要精确的定时和可靠的时钟电路。从高级驾驶辅助系统 (ADAS) 到车载信息娱乐系统 (IVI) 和高速数据网络，汽车制造商纷纷实施外设组件快速互连 (PCIe) 6.0 规范、千兆位以太网及串行器和解串器 (SerDes)，以提高安全性并增强驾驶体验。

不论电子信息科技如何飞速地演进和发展，嵌入式技术始终是将这些科技创新与应用场景紧密连接的核心动力。从家电控制到汽车电子控制单元（ECU），再到新兴的机器人关节控制和无人机飞行控制，嵌入式技术的应用场景不断扩展，并改变着人们的生活和生产方式。

无线技术的未来，其实比想象中来得更快。6G技术的出现有望带来更高的性能和灵活性，其应用场景将远超我们今天的无线系统。预计到2030年代初，这些下一代网络就会投入商用，而整个行业正从研究阶段逐步转向开发和标准化阶段。

基于多个高功率应用案例，我们可以观察到功率模块与分立MOSFET并存的明显趋势，两者在10kW至50kW功率范围内存在显著重叠。虽然模块更适合这个区间，但分立MOSFET却能带来独特优势：设计自由度更高和更丰富的产品组合。当单个 MOSFET 无法满足功率需求时，再并联一颗MOSFET即可解决问题。

随着AR/VR眼镜、头戴式耳机和入耳式耳塞、智能手表和健身手环等可穿戴电子产品受到越来越多消费者的欢迎，如何设计外形更加时尚迷人、功能更加先进宜人的穿戴产品成为了创新和创意的焦点。

在射频(RF)技术、计量学等诸多领域的应用场景中，都需要极低噪声的电源电压。本文将阐释并对比传统设计方法与一种创新的高集成度设计方案，致力于为敏感的负载提供超低噪声电源。新技术不仅带来了更紧凑的设计，使用起来也更加便捷。

本文将审视当今制造业面临的核心挑战，探索正在席卷行业的变革浪潮。这场变革源于对资源敏感型制造的全新关注，而人工智能、分散式控制、混合组网及软件定义自动化等新技术与能力协同发力，共同为未来数字化工厂的崛起筑牢根基。

人工智能（AI）在边缘计算领域正经历着突飞猛进的高速发展，根据IDC的最新数据，全球边缘计算支出将从2024年的2280亿美元快速增长到2028年的3780亿美元*。这种需求的增长速度，以及在智能制造、智慧城市等数十个行业中越来越多的应用场景中出现的渗透率快速提升，也为执行计算任务的硬件设计以及面对多样化场景的模型迭代的速度带来了挑战。

随着人工智能（AI）在各行各业加速落地应用，企业领导者也开始从根本上重新思考数据中心的建设和运营方式。同样，AI在中国市场势头正猛，各行业正从“互联网+”“5G+”向“人工智能+”加速转变。

在当今世界，电机无处不在，从家用电器到工业机械都依赖其提供动力。鉴于电机消耗了全球能源的很大一部分，优化电机控制以实现节能的重要性再怎么强调也不为过。

光传感器，也称为光电探测器，用于检测光的存在与否以及光的强度。这种传感器能将光能转换为电信号，随后对电信号进行分析或将电信号用于触发操作。

怎么说呢？Wi-Fi 从被发明至今已经经过了20多年的迭代，在2019年，Wi-Fi 6凭借着MU-MIMO、1024QAM、OFDMA等“革命性创新”技术

当今的电源设计要求高效率和高功率密度。因此，设计人员将氮化镓 (GaN) 器件用于各种电源转换拓扑。

过去几十年来，工业自动化的发展经历了一系列变革，并取得了长足的进步。这些技术创新正在推动工业 4.0 的实现，甚至在向工业 5.0 迈进。这一转变集中体现在智能技术、数据分析和人机协作等领域，对现有工业体系构成了众多挑战。改造传统系统，拥抱现代技术，是企业保持竞争力的关键步骤。本文旨在探讨工业设计工程师和系统集成商在此过程中所面临的挑战，并推荐众多技术解决方案来克服这些障碍。

人工智能正在改变世界。然而，它需要大量的处理能力。需求每一百天就会翻一番。这推动了人工智能基础设施的投资热潮。

人形机器人正成为全球科技与制造业的下一个爆发点。据摩根士丹利研报预测，到 2050 年，全球人形机器人市场收入有望达到 5 万亿美元，未来全球人形机器人市场规模甚至可能达到 60 万亿美元。

随着技术的不断进步，新型功率器件如碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN）因其优异的性能被广泛应用于各种电子设备中。然而，这些器件在长期连续使用后会出现老化现象，导致性能退化。

本文探讨了隔离式精密信号链的参考设计解决方案，以及其在数据采集应用中对保持准确度和提高可靠性的重要作用。

在 2024/25 财年整体市场环境艰难的背景下，奥特斯实现合并营收同比增长 3%，达 15.9 亿欧元，息税折旧摊销前利润（EBITDA）同比飙升 97% 至 6.06 亿欧元，实现从亏损到盈利的质变，每股收益从 - 1.39 欧元跃升至 1.86 欧元。这一成绩的取得，核心在于战略聚焦与资产优化。

对企业经营者来说，在追求事实的过程中没有什么比数据更有价值。这就是为什么在过去的一个世纪里，托盘的价值一路飙升，尤其是对负责了解业务异常情况的首席信息官而言更是如此。通过密切关注托盘所反映的情况，经营者可以了解到很多有关运营绩效的信息。

如果您即将开始设计智能工厂传感器，请阅读这篇文章了解更多信息，从而尽可能快速高效地完成设计，使其能够为更多客户带来裨益。这篇博文介绍了智能工厂传感器（温度和压力）的设计理念，无论工厂流程中使用何种类型的现场总线或工业以太网，这些传感器都能与PLC进行通信。

网络安全最佳实践可能随时发生变化。为了帮助我们的客户跟上这一瞬息万变的领域，莱迪思定期举办安全研讨会，组织安全和FPGA专家深入探讨通信、计算、工业、汽车和消费市场的最新安全趋势、法规和实施。我们的目标是提供安全领域相关的见解、真实的市场信号以及对今后发展的认识，这对于正在构建、部署或管理可信系统的开发者尤其重要。

稳健的系统通常允许使用多个电源。使用多个不同电源为器件供电时，需要部署若干开关以将电源相互分隔开，以防损坏。对此，固然可在电源路径中使用多个二极管来实现，但更灵活、更高效的方法是使用理想二极管。本文将介绍此类理想二极管的优势。文中将展示两个版本的理想二极管：一个是无需根据电压电平选择输入电源轨的理想二极管；另一个版本则更加简单，始终由更高的电压为系统供电。

随着人工智能的不断发展，其争议性也越来越大；而在企业和消费者的眼中，人工智能价值显著。如同许多新兴科技一样，目前人工智能的应用主要聚焦于大规模、基础设施密集且高功耗的领域。

ADC 是什么？我们为什么需要 ADC？ADC 有哪些架构？他们的工作原理和特点是什么，分别适用于哪些场景？今天，我们就来逐一解密！

AI与物联网系统的融合改变了数据的处理、分析与使用方式。多年以来，各种 AI 解决方案始终基于云端部署，而如今边缘 AI 的兴起，在提升运行效率、增强安全性和改善运营可靠性方面提供了颇有潜力的解决方案。本文旨在深入剖析边缘 AI 的复杂性，探究其构成要素、应用优势及其快速演进的硬件支持体系。

人工智能（AI）对计算资源的贪婪需求推动了基础设施的变革，业界正着力解决如何满足AI在功率、可扩展性以及效率等方面的需求。这促使大量投资涌入，旨在重新配置数据中心架构，以更好应对上述及其他技术要求。问题的核心在于，智能性的构建需要巨大的算力支持。

随着诸如无人机、智能驾驶汽车、无人农机、各种专用和消费机器人等智能无人设备广泛进入我们的工作和生活，这些设备的功能安全问题成为了一个值得关注的重要话题。

电源管理集成电路(PMIC)有益于简化最终应用并缩小其尺寸，也因此备受青睐。然而，当默认启动时序和输出电压与应用要求不符时，就需要定制上电设置。大多数情况下，电路没有可以存储这些设置的非易失性存储器(NVM)。

在全球汽车产业加速向电动化转型的背景下，800V 高压平台已成为纯电动汽车（BEV）的主流选择。更高的电压平台不仅能提升充电速度、降低能耗，还对电源系统的安全性、效率和集成度提出了严苛要求。

网络边缘人工智能——即在边缘设备端部署AI模型进行本地化算法处理，而非依赖云端等集中式计算平台——已成为人工智能领域发展最快的方向之一，受到业界高度关注。据测算，2024年网络边缘AI市场规模约为210亿美元，预计到2034年将突破1430亿美元。这一增长态势表明各行业将持续加大基于AI的边缘系统研发投入。

在当今全球科技飞速发展的浪潮中，泰克始终与您并肩前行。作为全球测试测量领域的先行者，我们深知每一位客户和工程师的需求与期望，也深知我们肩负的责任与使命。

在智能汽车加速迈入“数据定义体验”的时代浪潮中，佰维作为国内车规级存储领域的领军企业，正以全栈自研的核心技术与深度融合的产业生态，为智能驾驶、智能座舱、人车交互等核心场景构建高可靠、高性能的数据基座，持续赋能汽车智能化升级。

对于初次尝试评估惯性检测解决方案的人来说，现有的计算和I/O资源可能会限制数据速率和同步功能，进而难以在现场合适地评估传感器能力。常见的挑战包括如何以MEMS IMU所需的数据速率进行时间同步的数据采集，从而充分发挥其性能并进行有效的数字后处理。

近年来，中国汽车产业的快速发展带动了上游芯片行业的崛起。在这场技术变革中，一家专注于车规级芯片研发的本土企业逐渐走进公众视野。

开启新的FPGA设计是一趟令人兴奋而又充满挑战的旅程，对于初学者来说尤其如此。FPGA世界为创建复杂、高性能的数字系统提供了巨大的潜力，但同时也需要对各种设计原理和工具有扎实的了解。

人形机器人集成了许多子系统，包括伺服控制系统、电池管理系统 (BMS)、传感器系统、AI 系统控制等。如果要将这些系统集成到等同人类的体积内，同时保持此复杂系统平稳运行，会很难满足尺寸和散热要求。人形机器人内空间受限最大的子系统是伺服控制系统。

根据Canalys数据，2024年全球个人电脑出货量增长3.9%，达到2.56亿台，呈现企稳复苏态势。展望2025年，PC市场有望迎来加速增长，Windows 10系统支持终止，节假日促销、中国消费补贴政策，AI PC全球出货量不断攀升，成为推动市场扩容的新引擎，引领个人计算设备市场步入一个崭新的换机周期，与之配套的触摸板（TouchPad/TrackPad）也随之迎来新的增长机遇。

在新能源汽车、工业自动化及物联网蓬勃发展的浪潮中，全球模拟芯片行业正经历着深刻变革，高集成度、低功耗与智能化成为不可阻挡的技术演进方向。成立于 2021 年的锐泰微（北京）电子科技有限公司，敏锐捕捉到这一行业趋势，精准发力，专注于高性能模拟信号链前端芯片及高速接口芯片的研发，在竞争激烈的模拟半导体领域迅速崭露头角。

2025年的慕尼黑上海电子展，既是国产芯片技术突破的阅兵场，也是全球半导体产业格局重构的风向标。展会上，国产高性能ADC/DAC芯片迎来密集发布，其中，ZYNALOG徴格半导体重磅推出其最新研发的高速高精度ADC芯片及低噪声运放产品。公司COO吴昊在展会间隙接受了专访，深入阐述了国产模拟芯片的破局之路。

当汽车从机械代步工具进化为移动智能空间，一场关于“感知、思考、行动”的电子革命正在悄然发生。在智能网联汽车和自动驾驶技术快速发展的背景下，由车载总线、智能传感器和电驱系统构成的复杂车载电子系统正在将汽车电子测试由单一信号捕捉转变为系统级综合分析，这无疑对汽车的测试解决方案提出了更高要求。

在全球汽车产业向智能化、电动化和数字化加速迈进的浪潮中，软件定义汽车成为不可阻挡的趋势。风河（Wind River）作为全球领先的智能系统软件提供商，凭借其深厚的技术积累、创新的解决方案，在这场变革中发挥着至关重要的作用，为汽车行业的转型发展注入强大动力。

人形机器人具有自动执行任务、做类似人类的动作和参与社交互动，因此在各行各业都备受关注。这些机器人的应用范围广泛，从医疗保健、人形机器人辅助患者，到工业自动化、教育和研究，不一而足。人形机器人的开发 面临着多项挑战，包括复制人类的复杂动作、实现自主决策以及创建能够适应非结构化环境的系统。

生物传感器用于监测心率、血压等生理状态，或者检测生物参数，例如血糖值以及指示血液中存在特定蛋白质的医学指标。

制造业和服务行业对更高自动化水平的需求不断增长，推动了人形机器人的开发。人形机器人变得更加复杂和精确，自由度 (DOF) 变得更高，并且对周围环境的响应时间（按毫秒计）缩短，从而能更好地模人形类的动作。图 1 展示了人形机器人的典型电机和运动功能。

Pickering自1968年发明首款仪器级舌簧继电器以来，始终站在测试测量领域的前沿。在2025年慕尼黑上海电子展的舞台上，Pickering通过展示覆盖新能源汽车、半导体、5G/6G等战略赛道的创新成果，进一步诠释了其"从通用工具到行业定制化解决方案"的战略转型。作为公司核心决策者，品英仪器总经理焦金霞在展会间隙接受了《新电子》专访，深度解析测试测量的进化史。

随着大模型在不断演进的同时将推理应用大规模推向边缘和端点设备，以及物联网智化、具身智能、AI智能体（AI Agent）和物理AI等新的AI应用场景和模式的快速涌现，AI赋能设备的主控芯片设计师正面临着全新的挑战。

多年来，可持续发展对企业而言一直是一个挑战性话题，经过持续深化布局，今天的企业对于自身的可持续发展已经初见成果，许多企业不仅将可持续作为一项企业责任，更是作为增长和盈利的主要驱动力之一。

本文介绍了新型滑动离散周期变换(DPT)算法，可设计用于处理生理信号，尤其是脉搏血氧仪采集的光电容积脉搏波(PPG)信号。该算法采用正弦基函数进行周期域分析，可解决随机噪声和非平稳数据等难题。

在全球半导体产业版图中，TOKYO ELECTRON（简称TEL）是一个独特的存在。这家成立于1963年的日本企业，从最初的贸易代理商成长为全球第四大半导体设备制造商，其发展历程堪称一部技术创新与战略布局的教科书。如今，面对AI芯片、HBM内存、碳化硅（SiC）等新兴技术的爆发，TEL正以“技术深耕+全球化协同”的双轮驱动，书写着半导体设备行业的新篇章。

本文概述了几种无线标准，并评估了低功耗蓝牙® (BLE)、SmartMesh（基于IEEE 802.15.4e的6LoWPAN）和Thread/Zigbee（基于IEEE 802.15.4的6LoWPAN）在恶劣工业射频环境中的适用性，文中提供了几个比较指标，包括功耗、可靠性、安全性和总拥有成本。

智能家居应用涉及许多技术构建模块。其中一些模块部署在没有任何电缆连接的地方，需采用电池供电，比如一些传感器、开关、电表和便携式遥控器。此类器件通常由电池供电。为了构建便捷、小巧、可靠且低成本的系统，电源管理是关键。

想象一个类人机器人尝试穿针引线，或者一个协作机器人 (cobot) 在食品加工厂中处理易碎品。极轻微的计算错误也会导致它们无法实现目标。

嵌入式系统正以越来越快的速度继续其技术演进；我们家庭、车辆和工作场所中的设备功能正在突飞猛进地发展。这一进步的一个关键驱动因素是，即使是最小的电子设备也能够连接到我们的现代网络基础设施。Wi-Fi®、蓝牙®和其他连接选项使得现场更新和维护变得更加容易，同时增加了人工智能和机器学习算法的优势。

在科技蓬勃发展的当下，电源技术作为众多行业的基石，正经历着深刻变革。“世界向 48V 迈进”已成为不可阻挡的趋势，这一转变在通讯、汽车、工业、计算等多个领域均有显著体现，为各行业带来了前所未有的发展机遇。

作为一名制造企业软件内部的软件开发者，如何才能更好的助力公司的数字化转型？王嘉琪和他的团队走出了一条或许可以“复制”的道路。

大家在测试电源电路时，有时会碰到输出电压异常、输出纹波过大等情况，此时通常会排查 SW 信号来判断电路工作是否正常，异常状况下 SW 波形会呈现大小波现象。

技术发展日新月异，为应对功耗和散热挑战，改善应用性能，FPGA、处理器、DSP和ASIC等数字计算器件的内核电压逐渐降低。同时，这也导致内核电源容差变得更小，工作电压范围变窄。

2024年12月，随着“下一代小型FPGA平台”Nexus™ 2和基于该平台的首个器件系列Certus™-N2通用FPGA的面世，莱迪思(Lattice)公司在小型FPGA领域的领先地位再次得到强化。

早期的翻盖手机功能虽然简单，仅能实现拨打电话，但在当时已然代表了一项重要的技术突破。如今，这种对技术的期待并未消退，反而愈发强烈——人们期待手机具有更强大的功能组合：更高分辨率的屏幕、更长的电池寿命、更快的处理速度，尤其是更小的外形尺寸。

几代人对深空探索充满了向往，这源于他们对揭示宇宙起源的强烈渴望。意大利 Microgate公司 及其客户也在这段旅程中不断发现新事物，并获得灵感。Microgate 由 Vinicio 和 Roberto Biasi 兄弟于 1989 年创立，早期通过为职业体育赛事和赛车赛事提供高精度计时设备赢得了良好的声誉。

当前，“可持续性”已不再只是一个流行词，而是企业发展中不可忽视的核心议题。企业深刻认识到负责任的环境管理及绿色低碳转型对企业发展的重要性。根据德勤最新发布的《2024首席高管可持续发展报告》，企业在可持续发展方面的投资显著增加，表明可持续发展已成为企业战略的重要组成部分。

每年都有这样的说法——世界正变得越来越数字化。这影响着人们的生活方式，也影响着企业与消费者的互动方式。电信曾经是企业通信的支柱，但现在却不得不持续调整。

在“实现物流和零售自动化——第1部分”中，我们探讨了手持设备中的电池管理，及其对物流和零售应用成本控制的影响。在第2部分，我们将重点介绍如何通过引入高g冲击检测、动态扬声器管理和内置自动物体尺寸测量等先进功能，提升手持设备的整体自动化效率。

物流与零售终端市场的高速增长正推动整个供应链对生产力提升与可持续发展的迫切需求。预计到2027年，全球包裹运输量将达到2560亿件，年复合增长率为8.5%，这一趋势充分体现了高效满足客户需求的紧迫性1。然而，当前的物流基础设施难以快速适应这种增长，无法全面满足消费者对当日送达服务和卓越客户体验的期待。

基于雷达的传感器集成电路 (IC) 得益于其远距离功能、高运动灵敏度和隐私特性，成为位置和接近传感设计的常用技术。凭借其高精度，雷达传感器在汽车和工业市场中也很受欢迎，适用于盲点检测、碰撞检测以及人员存在和运动检测等应用。

从AI服务器到AI PC，如何快速的用上DeepSeek成为热门问题。无论DeepSeek Janus-Pro把多模态提升到了一个新层次，还是媲美主流的DeepSeek-V3，或者应用于本地的DeepSeek-V3，对存储都提出了新的需求。

皮带驱动启动发电机 (BSG) 是混合动力汽车 (HEV) 和电动汽车 (EV) 系统不可或缺的一部分，因为它有助于减少内燃机产生的碳排放。启动发电机系统在电动汽车架构中扮演着多重角色。它们负责启动发动机，为发动机提供额外的电力，并在减速或滑行期间产生充电电压，从而减少机械制动系统的磨损，同时提高整体系统效率。

作为长期植根中国的全球领先的集成电路知识产权（IP）提供商，SmartDV一直在跟踪人工智能（AI）技术以及它对各个细分芯片领域的推动作用，同时也在不断地推出新的诸如IP、验证IP （VIP）和Chiplet这样的产品和服务

市场报告显示，2024 年中国汽车市场的 ADAS 渗透率从 39% 攀升至 53%，L2 级驾驶辅助系统成为市场主流。在此背景下，更有新能源汽车头部品牌积极发力，推动全民智驾与智驾平权，全系车型标配 11-12 个摄像头，进一步下探高阶智驾门槛，带动配套需求加速放量。

与许多类型的器件一样，人们很容易陷入这样的误区：大芯片比小器件更好，更有影响力。然而，就FPGA（现场可编程门阵列）而言，更小的芯片往往具有最大的应用范围和影响力。

在技术飞速发展的今天，新兴的航空电子、关键基础设施和汽车应用正在重新定义人们对现场可编程门阵列（FPGA）的期望。FPGA之前主要依靠闪存来存储配置位流。这种方法适用于许多主流FPGA配置应用；然而，随着技术的进步以及对更高可靠性和性能的需求增加，人们需要更多样化的配置存储选项。

在本文中，德州仪器将讨论电动车辆和混合动力车辆对 48V 低压轨系统的日益关注，以及工程师如何利用它们在实现新功能的同时，缩小线束尺寸并降低成本。

人工智能（AI）和机器学习（ML）技术不仅正在快速发展，还逐渐被创新性地应用于低功耗的微控制器（MCU）中，从而实现边缘AI/ML解决方案。这些MCU是许多嵌入式系统不可或缺的一部分，凭借其成本效益、高能效以及可靠的性能，现在能够支持AI/ML应用。这种集成化在可穿戴电子产品、智能家居设备和工业自动化等应用领域中，从AI/ML功能中获得的效益尤为显著。

本文将演示一种加速嵌入式系统设计原型阶段的方法，说明如何将与硬件无关的驱动程序和传感器结合使用，简化整个嵌入式系统的器件选择。同时还将介绍嵌入式系统的器件、典型软件结构以及驱动程序的实现。后续文章“利用与硬件无关的方法简化嵌入式系统设计：驱动程序实现”将进一步探讨执行过程。

近一段时间以来，DeepSeek现象级爆火引发产业对大规模数据中心建设的思考和争议。在训练端，DeepSeek以开源模型通过算法优化（如稀疏计算、动态架构）降低了训练成本，使得企业能够以低成本实现高性能AI大模型的训练；在推理端，DeepSeek加速了AI应用从训练向推理阶段的迁移。因此，有观点称，DeepSeek之后算力需求将放缓。

本文提出，CMOS开关可以取代自动测试设备(ATE)厂商使用的PhotoMOS®开关。CMOS开关的电容乘电阻(CxR)性能可以与PhotoMOS相媲美，且其导通速度、可靠性和可扩展性的表现也很出色，契合了先进内存测试时代ATE厂商不断升级的需求。

创新将成为产品成功的关键。无线充电是发展势头迅猛的新兴技术之一。电磁感应式充电是目前最主流的无线充电技术，紧随其后的是谐振式无线充电。无线充电联盟负责维护和制定各种无线充电应用标准，其中包括功率高达 15W 的智能手机和便携式设备无线充电的Qi标准。该联盟有 350 多家成员公司，半导体巨头意法半导体也是其中之一。

随着全球对节能减排的呼声日益高涨，电机系统的能效提升成为实现这一目标的关键环节。欧盟计划到2035年节省200亿美元的能耗，其中家电标识要求洗碗机必须增加30%的效率，欧盟ErP指令也规定自2025年起待机功耗需小于300mW。

制造业正在不断创新，寻求更安全、更高效且更具成本效益的大规模生产方式。因此，该行业成为最早采用机器人技术、人工智能（AI）和机器学习（ML）的领域之一。如今，许多制造商都受益于先进的 “协作机器人”（cobots）。

AI领域正在经历一场颠覆性的变革！DeepSeek，一款近期火爆全球的开源AI大模型，正与GPT-4、Sora等模型一起，掀起一场前所未有的算力竞赛。随着AI训练规模的指数级增长，计算资源的短缺已经成为无法忽视的问题——算力不足，功耗爆表，传统芯片难以支撑未来AI需求！

随着完全自动驾驶技术的推进，车辆所需传感器的数量和种类不断增加，以便全面、可控地感知车辆周围环境的动态变化。这些先进传感器生成的数据量呈指数级增长，并需要以10Gbps的速度连接至电子控制单元（ECU），这为汽车以太网的采用铺平了道路。

无论是早晚通勤，还是假日出游，驾乘已成为我们生活的一部分。据统计，全球汽车保有量已接近 15 亿辆。作为主要的出行工具之一，汽车在人们的生活中占据着举足轻重的地位，并且能为驾乘者提供个性化的出行体验。

随着AI技术向边缘和端侧设备广泛渗透，芯片设计师不仅需要考虑在其设计中引入加速器，也在考虑采用速度更快和带宽更高的总线和接口来传送数据。在2025年初于拉斯维加斯举行的消费电子展（CES）上，相关行业组织宣布了两项显示接口技术的重大进展，即HDMI 2.2和DisplayPort 2.1b

大多数人在想象工业应用中的技术时，想到的是大型的机械和复杂的制造流程，这似乎与日常生活毫无关联。然而通过实时控制，系统可以在规定的时间范围内收集、处理数据并自行更新。智能感应可以检测人员和机械，而边缘人工智能 (AI) 可以快速、高效地做出决策。

未来的几十年，随着全球人口持续上升以及各国的发展和经济增长，预计能源需求将会更加旺盛。在这一转型过程中，为满足日益增长的需求，同时解决气候问题，加快清洁可再生能源的供应至关重要，因为能源获取影响着全球经济以及所有人的福祉和安全。只有通过高效的能源管理、转换和存储，我们才能充分利用每一缕阳光或每一阵风，从而可靠地管理电网，推动经济增长，并帮助确保地球的健康。

2024年，集成电路行业在变革与机遇中持续发展。面对全球经济的新常态、技术创新的加速以及市场需求的不断变化，集成电路企业如何在新的一年里保持竞争力并实现可持续发展？

我叫Selim Nahas，我是应用材料公司自动化产品部工艺质量解决方案的总监，于1995年入行至今，在行业内积累了丰富的经验。

人工智能（AI）不再是未来的惊鸿一瞥，而是推动当前技术革新的催化剂。进入 2025 年，人工智能将对各行各业产生深远影响，从工程和软件开发到零售和供应链管理，人工智能技术的应用可以显著提高效率和质量。与此同时，企业面临的挑战不仅在于采用人工智能技术，还在于如何挖掘其潜力、确保可靠性并跟上其快速演进的步伐。在这方面获得成功的企业将率先开拓由更智能、更高效、更创新的解决方案所塑造的未来。

几乎所有辅助人类日常活动的电子设备都离不开传感器。传感器可监测人体重要体征，并检测异常情况。在汽车领域，传感器可用于识别交通标志、探测障碍物和警告车道偏离，助力实现自动驾驶。未来，用户与所有智能设备的简单交互都可通过传感器实现。本文将深入分析传感器在汽车、医疗保健和工业机器人等领域的新兴趋势和未来应用方向

回首2024 年，全球科技产业蓬勃发展，推动社会进步。这股浪潮深刻影响企业运营，租赁业务愈发重要，帮企业解决诸多难题。对高速创新企业，购买高端测试测量设备的前期巨额占用现金流，后续维护、升级费用高昂，技术迭代还易致设备闲置，形成沉重负担。在测试测量租赁行业，益莱储 / Electro Rent凭借深厚积淀成为行业发展关键推力。

汽车行业在从燃油车向电动车转型的道路上正面临重重挑战。消费者的购买意愿有所减弱，高昂的电池更换费用以及公共充电基础设施的不健全等等，这些顾虑让消费者望而却步。因此，汽车行业必须克服这些挑战，才能推动交通出行领域的低碳化转型，进而为整个经济社会带来裨益。

CES 2025即将到来。在经济成长不确定性中，有一个显著的确定性：人工智能正在加速渗透终端应用，即将普及至每个人的桌面和手边。众多厂商竞逐AI PC领域，使PC市场焕发出前所未有的活力。英特尔在CES 2025将重点展示其下一代AI PC技术，值得业界期待。

19世纪80年代，第一辆汽车的诞生标志着第二次工业革命的一个重要里程碑，为包括制造业在内的诸多行业的变革拉开了序幕。今天，伴随着制造业的蜕变，我们已经迈进工业 4.0 时代，智能机器与实时工作流程的融合重新定义了生产活动，工厂的互联化程度达到了新的水平。

为了应对环境污染，实现绿色可持续发展目标，作为清洁能源的电力成为世界各国关注的焦点，能源利用电气化成为发展的方向。在电力应用领域中，实现能源控制与转换的大功率电子器件当之无愧是的核心部件之一。随着功率模块器件不断朝着高功率密度、高工作温度方向快速发展，具备更高可靠性的活性金属钎焊氮化硅覆铜陶瓷基板已成为行业热门选择。

人工智能在重塑工程范式方面发挥着关键作用，它提供的工具和方法可提高各个领域的精度、效率和适应性。想要在人工智能竞赛中保持领先的工程领导者应该关注四个关键领域的进步：生成式人工智能、验证和确认、降阶模型（ROM）和控制系统设计。

去年年末，我们一起探究了各行各业的行业压力发生了怎样的变化，同时对这些压力在企业身上产生的影响进行了深入分析。今年，我们看到先进电子技术和软件在产品功能中的占比仍在持续增加，产品、制造工艺和供应链的复杂程度更胜从前，市场高涨的需求要求更短的产品开发周期...

作为技术史上最重要的产品之一，8080被认为是第一款真正的通用微处理器。英特尔® 8080 微处理器。它不仅颠覆了微处理器领域，更为微处理器开创市场先河。

6G目前还处在以研究为主的阶段，但在未来两年，6G将从技术研究走向实质性开发。业界已经达成共识，在2029年3月完成第一个版本的技术规范，因此6G的发展还有很长的一段路要走。几年前备受关注的使能技术经过了一定程度的培育和发展。进一步的技术研究、早期开发和一些初步的实验结果证明，甚至在某些情况下反证了某项技术的可行性，2025年最热门的技术无疑也会随之发生变化。

随着摩尔定律的推进，半导体行业持续投入制程微缩的研发，力求每两年达成晶体管关键尺寸缩减70%，相当于晶体管面积缩小50%。然而，随着技术节点不断缩小，面临物理极限的挑战，技术开发难度及成本大幅上升。为了持续增加单位面积的晶体管数量，先进封装技术应运而生，通过立体堆栈结构与异质整合，跨越摩尔定律的限制，满足市场对高性能芯片的需求。