WAIC 黑科技：拍视频占空间更少，机器人、行车记录仪识别还更准

在2026 世界人工智能大会（WAIC）现场，安谋科技带来新一代 “玲珑” VPU 产品代号 “武当”，搭配自研 AI 端到端视频编码框架，解决监控、车载、手机、无人机等设备视频文件体积大、占用流量高、压缩后 AI 识别不准的行业难题，用 AI 重构视频压缩技术，开启视频处理全新阶段。

现在不管是家用摄像头、行车记录仪，还是工业视觉、手机拍摄，每天都会产生海量视频数据。行业有一组关键数据：目前 AI 训练、识别用到的数据里，超八成都来源于视频，视频已经是 AI 感知现实世界最重要的载体。但高清视频存在明显痛点：视频分辨率越高，文件越大，存储要占用大量空间，传输又消耗不少流量；如果简单压缩画面，会模糊关键细节，导致 AI 看不清物体、追踪、识别出现失误，画质和 AI 精度很难两全。

安谋科技 VPU 研发总监黄鑫博士介绍道，本次亮相的 “玲珑” VPU “武当” 是新一代视频处理核心引擎，在前代成熟 CAE 编码技术基础上完成全面升级。简单来说，芯片在功耗、尺寸、性能三大核心指标上整体提升超 40%，同时支持更齐全的编码格式，硬件底子更强，能适配从手机到边缘服务器的各类视频设备。

安谋科技 VPU 研发总监黄鑫博士

他的最大技术突破是配套的 AI 端到端训练框架，业内首创 “任务感知编码” 思路。以往压缩视频只考虑人眼看着清晰，这套新技术会让压缩芯片提前知道后续 AI 要做目标追踪、动作识别等任务，压缩时主动保留 AI 识别需要的关键特征，舍弃无关冗余画面信息，实现 “高压缩率 + 高 AI 识别准确率” 兼顾。

在目标追踪场景下，相比传统压缩方案，能直接节省 18.3% 的流量存储空间；在动作识别任务中，码率降低 12%，压缩后 AI 判断准确度几乎不受影响。对监控厂商、车载设备企业而言，同等存储硬盘能录制更长时间录像，设备上传视频流量成本显著下降，同时不会因为压缩画面丢失关键识别信息，减少漏检、错判问题。

从应用场景来看，玲珑 VPU “武当” 适配全品类视频终端。家用监控摄像头使用它，不用频繁清理内存；行车记录仪可以存储更长时长行车画面；工业视觉设备、无人机、车载感知摄像头，能在有限带宽下稳定传输高清识别画面；手机、平板、电视也能优化视频拍摄与回放效果。

黄鑫表示，“玲珑” VPU 的技术路线还会持续迭代。过去视频芯片只追求人眼观看的主观画质，而新一代 AI VPU 以端到端全局优化为核心，不止满足普通人观看需求，更围绕 AI 识别、追踪、分析做深度优化，真正做到 “让人类看清画面，让 AI 看懂世界”。

当下视频数据量持续暴涨，存储和带宽成本成为制约视觉 AI 普及的关键门槛。玲珑 VPU “武当” 凭借 AI 感知压缩技术，平衡存储空间、流量消耗与 AI 识别精度，为全行业端边云各类视频设备提供高效视频处理方案，加速视觉 AI 在各行各业落地普及。