通过真实工程案例与可落地的方法论,本次研讨会旨在帮助工程师提升研发效率与产品质量,加速智能控制与数字化技术在工业场景中的实际应用,助力济南及周边地区制造产业的高质量发展。


系统掌握 MATLAB 和 Simulink 与基于模型设计(MBD)的完整工业研发流程。
深入了解机床控制、工业设备、嵌入式系统等真实工程应用场景。
学习工业 AI 在信号处理、故障诊断、寿命预测中的可落地实践。
通过真实工程案例,提升研发效率并减少试错与返工风险。
✨应出席人员
从事以下方向的研发工程师、软件工程师、技术经理、研究人员或老师:
装备制造
能源电力

栗秀花,MathWorks 中国
马朝辉,MathWorks 中国
MathWorks 中国高级应用工程师,北京理工大学电子科学与技术博士。主要关注信号处理、数据建模与分析、人工智能与优化方法的工程化应用,面向通信、雷达、射频、声学、机械振动和各类传感器,为客户提供技术支持与解决方案。曾任职于小米通信技术有限公司,从事信号处理算法研发工作。
陈宜欣,MathWorks 中国
MathWorks 中国高级应用工程师,专注于数据分析、机器/深度学习和信号处理。帝国理工学院通信与信号处理专业硕士。加入MathWorks 之前曾就职于华为,从事运动、生物信号处理和机器学习算法研发。

◆ ◆ ◆ ◆