【2026年3月31日 | 广州】MATLAB 创新力全国巡回研讨会

在这一背景下，数字工程正在从辅助工具，演进为支撑新能源与软件定义制造的关键能力。基于模型的设计（Model‑Based Design），通过高保真仿真、虚拟调试、自动代码生成以及工业 AI 的融合应用，帮助工程团队在研发早期识别系统级风险，降低不确定性，实现跨学科、跨阶段的高效协同。

本次活动通过多场专题演讲，分享数字工程在储能系统、智能家电与汽车电子等领域的工程实践，聚焦高安全嵌入式软件开发中的关键一环——代码质量与安全验证。实践将以 Polyspace 为核心工具，带领工程师深入理解代码静态分析与形式化证明方法，通过实际操作完成缺陷查找、编码规则检查、运行时错误证明及生成代码验证，为打造高安全、高完整性的嵌入式系统提供切实可行的工程路径。

通过“理念 + 案例 ”的完整设计，本次活动将帮助广州本地工程团队，将数字工程真正落到代码与系统层面，支撑复杂产品的可靠创新。

• 基于模型设计在能源及制造业的应用

• 新能源及电力电子系统开发

• 基于模型的智能家电开发

• 虚拟传感器

• 虚拟 ECU

• 嵌入式 AI

  
  

✨应出席人员

从事以下方向的研发工程师、技术经理、研究人员或老师：

• 储能、电池、电力电子

• 智能家电

• 汽车电子

• 人工智能及嵌入式实现

严小商，MathWorks 中国

MathWorks 中国应用经理，专注于音视频信号处理及通信系统规划、设计、仿真及软硬件实现，在相关领域拥有十余年的产品研发、生产、管理经验，曾任职于中电集团和航天科技集团。

樊朝祥，MathWorks 中国

MathWorks 中国高级应用工程师，10年嵌入式系统软件开发经验，主要负责基于模型的设计，测试验证，代码生成相关工作。曾就职于Valeo，从事汽车电子嵌入式系统软件开发工作，在嵌入式系统软件开发，基于模型的设计，软件架构，软件项目管理领域有多年工作经验。毕业于重庆理工大学，专业方向为软件工程。

袁航，MathWorks 中国

MathWorks 中国高级应用工程师，专注于数据科学和人工智能领域，包括数据分析和可视化，深度学习与强化学习应用。曾任职于 Linde Hydraulics，硕士毕业于北京航空航天大学机械电子工程专业。

鲍经纬，MathWorks 中国

MathWorks 中国高级应用工程师，致力于基于模型设计的应用和推广。在加入MathWorks之前，曾供职于江南造船和中国航发商发，从事船舶电力系统设计、航空发动机控制系统研发等工作。毕业于浙江大学，获得机械电子工程博士学位和通信工程学士学位。