作为亚洲最大的消费电子展，每年的
CES Asia都吸引了众多厂商和普通观众。今年是亚洲消费电子展在中国上海举办的第四个年头，展会的规模也达到了空前的效果。作为物联网领域网络边缘智能互连解决方案的供应商，提供低功耗
FPGA、
60 GHz毫米波无线技术、视频
ASSP以及各类
IP产品的网络边缘智能、互连和控制解决方案，服务于全球消费电子、通信、工业、计算和汽车市场的莱迪思再次出现在
CES Asia 2018，并展示多款产品。
莱迪思半导体亚太区资深事业发展经理陳英仁先生在现场为观众们演示了基于Lattice sensAI的多款针对超低功耗优化的参考设计及演示。比如低功耗人脸检测、关键词检测、对象计数、面部跟踪以及速度标志牌检测等等。
人数目标检测，通过机器学习，AI实现了通过部分身体的判别，甄别出人数的多少。这一识别方式近似于人眼的判断模式，与以往必须要通过完整身体的检测才能确定对象的工作模式完全不同。可以更高效的统计人数。据悉，目标检测的一个很简单但常常被忽视的用途是计数，统计人、汽车、花卉甚至微生物数量的能力是各种图像信息系统应该要具备的。随着视频监控设备的激增，其中蕴藏着前所未有的使用计算机视觉方法将原始信息转化为结构化数据的机会。深度学习作为机器学习，尤其是计算机视觉中真正的“变革者”，深度学习模型在目标检测领域也是最好的方法。
除此，例如，通过对数字识别的学习，能够做到高速公路速度标志牌检测。在充分的机器学习后，能够在5个苹果和1个橙子间分出异同。
众所周知，在FPGA中，怎么做计算十个很大的难点，陳英仁介绍，目前，Lattice的客户，可以使用自己的神经网络编译器弥补做计算的缺陷。目前已经做出了五个不同的参考设计，例如上面展示的人脸检测，关键词检测，面部跟踪，对象技术，以及和车有关的速度标志牌检测。除此之外，定制化设计服务很重要，因为客户可能不太熟悉生态链中的某一个环节，所以，我们为客户提供生态链供客户实现自己的方案。