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意法半导体发布iNEMO引擎传感器整合套件
作者： 时间：2011/9/22 21:57:46 来源：
横跨多重电子应用领域、全球最大的消费电子和便携设备MEMS（微机电系统）器件供应商意法半导体[1]（STMicroelectronics，简称ST；纽约证券交易所代码：STM）发布iNEMO引擎传感器整合套件。这套先进的滤波及预测软件采用精密的算法，能够整合多个MEMS传感器的输出数据。在消费电子、计算机、工业、医疗等基于先进运动控制的应用领域，实时整合板载运动传感器数据将有助于大幅提升用户体验以及感应精度、分辨率、稳定性和响应时间。
配合意法半导体iNEMO惯性传感器模块，iNEMO引擎是业界首款完整可定制的多轴MEMS传感器软硬件解决方案，能够加强运动识别和前进方向精度识别功能。不同市场的设备厂商可以轻松且快速部署稳健、可靠且多达10个自由度的高性能运动检测系统，整合3轴线性、角速率以及磁运动传感器的输出数据与压力传感器的气压/高度测量数据，实现真正的实境应用。
基于卡尔曼滤波器（Kalman Filter）[2]理论，意法半导体 iNEMO引擎采用一套自适应预测和滤波算法，能够识别由加速度计、陀螺仪、罗盘以及压力传感器组成的多个传感器的输入信息。新产品可自动修正传感器的测量失真、错误以及干扰，将运动感应数据的真实性提升至前所未有的水平。
意法半导体公司副总裁兼模拟产品、MEMS和传感器产品部总经理Benedetto Vigna表示：“iNEMO引擎的传感器整合能力可以发挥意法半导体MEMS传感器和多轴惯性模块的全部功能，将运动感应软件和硬件完美整合成一个可定制的系统，让意法半导体在市场竞争中保持领先优势，加速完成MEMS传感器普及化的使命。”
意法半导体的iNEMO引擎传感器整合套件包括iNEMO引擎Lite和iNEMO引擎Pro两个组件。iNEMO引擎Lite是免费运动检测系统评估软件库；iNEMO引擎Pro是含有数据融合算法的编译软件库，能够分析处理多个传感器输出数据，用户可以根据不同的操作系统和硬件平台定制软件。
[1] IHS iSuppli:H1 2011 Consumer and Mobile MEMS Market Tracker, August 2011
[2]卡尔曼滤波器是能够根据过去状态和当前测量结果预测当前状态的算法。
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