当工业物联网遇到NI平台化系统设计，一切刚刚好

        应对工业物联网NI想做及能做的

        NI全球技术和市场总监Rahman Jamal表示，NI几十年来一直在构建一个通用的、开放的、灵活的、适应性强和兼容性的平台，以满足科学家和工程师目前以及将来的研发需求。在这个工程和测量数据爆炸的时代，如果企业没有制定稳妥的数据管理战略，几年后他们将无法有效应对和管理所有的数据。而NI 面向工业物联网的平台化解决方案可帮助企业简化开发、提高效率，从而极大地缩短了上市时间，创造更大的商业价值。

NI全球技术和市场总监Rahman Jamal

        作为一家在测试测量领域深耕几十年的公司，NI的产品在分布式数据采集、状态监测、自动化测试领域，从设计-研发-测试-验证-部署-监测等方面，和合作伙伴做了很多方案。NI全球技术和市场总监Rahman Jamal强调说，一流的测量和分析解决方案必须具备两个基本功能：(1) 终端分析 (2) 智能企业管理和分析，NI的目标是打造一个工业物联网平台，以便帮助企业快速搭建工业物联网系统。

        展出亮点

        NI在2016 IAS上着重展出用于构建工业物联网大数据系统的解决方案。其中，一大亮点是向大家展示了与合作伙伴共同搭建的预测性维护解决方案，以及支持时间敏感网络(TSN)的最新产品，帮助企业加快项目开发时间、提高软件开发效率、提高处理能力并增强可扩展性，同时极大地缩减总系统成本，从而获取更大的商业价值和买方价值。

        Rahman Jamal表示说，TSN标准的制定将加速工业物联网平台(IIoT)的构建，相比当今的标准和专用以太网协议，TSN 标准将会带来无数的好处，包括：带宽大，安全性更高，互操作性等。值得一提的是TSN 提供的另一个优势是：利用标准以太网芯片集就可以利用批量生产的商业硅芯片，从而降低了组件的成本，相比使用产量较小且基于ASIC 的芯片的专用以太网协议来说，这个优势尤为明显。延迟和同步——TSN重点考虑了快速系统响应和闭环控制应用所需的低延迟通信。它可实现大约数十微秒的确定性传输时间以及数十纳秒的节点间时间同步。为了确保可靠地提供符合严格时间要求的通信，TSN提供了自动化配置来实现高可靠性数据路径，通过复制和合并数据包来提供无损路径冗余。

        除此之外，物料分拣系统依托基于NI LabVIEW RIO架构的通用嵌入式平台，完成物品的实时分拣。其中CVS系统实现高速图像采集及特征学习功能，对物品进行长度识别，颜色识别和特征识别，CompactRIO平台实时控制伺服电机完成剔除动作

        借助NI PXI平台加速自动化测试-从业内最精确的7 ½位数字万用表（DMM）到26.5GHz微波测量，NI提供了超过600个产品，能够满足用户的测量和测试需求，应对几乎所有的工程挑战。将这些模块结合起来，可将测试系统的通道数从一扩展至数以万计。

        工业数据的价值越来越大，生态圈的作用意义非凡

        每个行业每个环节都应该有不同的企业或人扮演不同的角色，术业有专攻在大数据爆炸的时代尤为重要。生态系统及合作伙伴的建立在NI整个部署推进工业物联网的发展方面尤为突出，例如与IBM和SparkCognition的合作，共同开发状态监测和预测性维护测试台。为实现运营技术和信息技术之间前所未有的高度互操作性，因其正在寻找更好的方法来管理重型机械、发电、过程制造和各种其他工业行业的老化资产以及延长这些资产的寿命。在Big Analog Data™解决方案的新时代，用户可以借助机器学习来利用信息的价值。 机器可以采集原始数据并提供信息来优化操作、设备和过程。 基于人工智能的预诊断可以在组件故障发生之前发出警告、识别非最佳运行条件并辅助根本原因分析，从而帮助用户节约大量成本，获得竞争优势。NI以软件为中心的开放式平台为状态监测和预测性维护测试平台奠定了基础，有助于充分利用机器学习的价值。 用户可以应用SparkCognition的认知分析，主动避免计划外设备疲劳和关键资产故障; 从而通过事先获知设备健康状态以及采取补救解决方案来增强系统功能。 这有助于提高运营效率和安全性，并降低维护成本。

        同时，Rahman Jamal表示，NI公司也非常重视发展厂商联盟。目前，NI在中国的联盟厂商数量已经达到了43家。这些厂商有技术导向型的公司，有谙熟NI产品的公司，也有对本地市场具有深刻理解的公司。这些联盟厂商是NI生态系统的重要组成部分，为NI的平台推广和本地创新做出了巨大贡献。