摘要：善于滑翔飞行的鸟类，在进行远距离飞行前，通常都会在附近寻找热气流，然后乘热气流盘旋上升，达到一定的高度后再滑行以节省体能。这种现象被称为“热气流飞翔”。 美国海军研究实验室的 Dan Edwards 博士对这一节能运动十分熟悉。在上大学时他一直沉迷于对它的研究。在一次机器人俱乐部的聚会上，有人提出可以让自动驾驶装置充分利用上升暖气流。这句话提醒了他。
Dan Edwards 和他的团队研发出了一款 ALOFT 智能软件，它的目标是要让无人滑翔机利用算法定位上升暖气流，让其能在空中飞行更长时间。
Edwards说：“软件所做的是发现上升气流的位置，好让无人机能充分利用它们在空中停留更长时间。这样一来，无人机就能像鸟儿一样在空中停留更久。”
ALOFT 利用无人机内置传感器搜集一些气流速度、飞行高度、GPS 以及其他一些数据。当无人机传感器检测到抬升气流时，ALOFT 将记录下这些数据，并基于非线性曲线拟合定位出上升气流的 GPS 坐标。然后，无人机将试着“搭乘”这些上升气流。
Edwards 表示，这么做的目的是在使用同样多的电力或燃料的情况下，无人机能比以往飞得更久一些。